Yapay zeka kullanımı iki yılda katlandı

Türkiye’de yapay zeka kullanımı bireylerde ve girişimlerde önemli bir artış gösterdi. TÜİK verilerine göre, üretken yapay zeka kullanan bireylerin oranı 2025’te %19,2 iken 2026’da %37,6’ya yükseldi.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından açıklanan Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması ve Girişimlerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması sonuçları, yapay zeka teknolojilerindeki hızlı yükselişi gözler önüne serdi. 16-74 yaş arasındaki bireyler ile 10 ve üzeri çalışanı olan işletmeleri kapsayan araştırmalar, hem bireysel hem de kurumsal düzeyde yapay zeka adaptasyonunun arttığını ortaya koydu.

Gençler yapay zekayı daha çok kullanıyor

2026 verilerine göre, üretken yapay zeka kullanımında en yüksek oran %64,9 ile 16-24 yaş grubunda görüldü. Bu yaş grubunu %55,7 ile 25-34 yaş grubu ve %38,1 ile 35-44 yaş grubu takip etti. Cinsiyet dağılımına bakıldığında ise erkeklerin %37,2’si, kadınların ise %38,1’i üretken yapay zeka kullandığını belirtti. Eğitim seviyesi yükseldikçe yapay zeka kullanımının arttığı da verilerde yer aldı. Yükseköğretim mezunlarının %62,7’si yapay zeka kullanırken, bu oran lise mezunlarında %45,4’e geriledi.

Girişimlerde yapay zeka kullanımı %14’e ulaştı

Girişimlerde yapay zeka teknolojilerinden herhangi birini kullananların oranı, 2021’de %2,7 iken 2026’da %14’e çıktı. Çalışan sayısına göre incelendiğinde, 250 ve üzeri çalışanı olan girişimlerde bu oran %37,1’e ulaştı. Telekomünikasyon, programlama ve bilişim faaliyetleri sektörü, %63,7 ile yapay zeka kullanımında en öne çıkan alan oldu. Girişimler, yapay zekayı en çok pazarlama ve satış (%51) ile araştırma ve geliştirme (%46,3) alanlarında kullandı.

Veri işleme ve geleceğe yönelik beklentiler

Yapay zeka teknolojisi kullanan girişimlerin %16,6’sı, bu teknolojiler aracılığıyla kişisel verileri işlediğini bildirdi. Yapay zeka kullanmayan ancak kullanmayı düşünen girişimlerin oranı ise %8,3 olarak kaydedildi. Bu girişimlerin yapay zeka kullanmamasının en önemli nedenleri arasında uzmanlık eksikliği (%72,3), hukuki belirsizlikler (%66,4) ve veri koruma endişeleri (%65,4) öne çıktı.